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          礦山大數據治理與數據挖掘

          煤礦子系統繁多,數據量大,有地測、開采、掘進、運輸、通風、洗選、安全保障、生態保護、經營管理等子系統。礦山業務系統重復采集數據,一數多源,數據標準不一致,業務系統之間數據共享難。 數據資產摸不清,缺乏數據運營及分析能力,無法有效挖掘數據價值。

          數聚:實現結構化、非結構化等多類數據實時、批量匯聚,構建煤炭數據湖的堅實底座,并以數據服務的形式為各應用提供數據共享。

          數質:制定數據標準,通過質量 規則的稽核,持續提升數據質量,并通過元數據實現對數據資產的管理。

          數智:提供豐富數據分析工具,結合伙伴的算法模型,提供智能化預測分析,有效支撐業務決策。



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